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《全球工程前沿2022》發(fā)布 九大領(lǐng)域188個項目入選

時間:2022-12-15   訪問量:990   來源:http://www.chinanews.com.cn/gn/2022/12-15/9915622.shtml

  中新網(wǎng)北京12月15日電 (記者 孫自法)中國工程院、科睿唯安公司與高等教育出版社15日在北京聯(lián)合發(fā)布《全球工程前沿2022》報告,人-機器人非接觸式協(xié)作、量子電路與芯片理論、體內(nèi)基因編輯技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)下的群體共識機制等覆蓋九大領(lǐng)域的188個工程前沿項目入選其中。

  這188個入選項目包括95項工程研究前沿和93項工程開發(fā)前沿,具體如下:

  ——機械與運載工程領(lǐng)域,10項研究前沿分別是飛行器船舶甲板自主著陸技術(shù)、人-機器人非接觸式協(xié)作、摩擦納米發(fā)電技術(shù)、水下導航定位技術(shù)、協(xié)同式無人駕駛與運行優(yōu)化技術(shù)、連續(xù)多維變構(gòu)型飛行控制理論與方法、微型機器人主動給藥技術(shù)、高速列車湍流流場的主動/被動控制技術(shù)、機器人變剛度控制技術(shù)、小微型無人機探測。

  10項開發(fā)前沿包括用于船舶艦艇的隱身超材料、自主無人系統(tǒng)多傳感器融合技術(shù)、新一代氫能燃料電池汽車技術(shù)、可回收復(fù)用航天器、大涵道比渦扇發(fā)動機、可調(diào)曲度變形柔性機翼、航空碳纖維增強復(fù)合材料3D打印技術(shù)、基于聲光探測的水下無人機、智能移動機器人控制與感知系統(tǒng)、高功率密度高效率電動機。

  ——信息與電子工程領(lǐng)域,10項研究前沿分別是空天地海一體化通信組網(wǎng)理論與技術(shù)、可信人工智能理論與算法、互補金屬氧化物半導體(CMOS)硅基太赫茲成像技術(shù)、硅基人工智能光子計算芯片理論與設(shè)計、空間引力波超精密探測技術(shù)、原子尺度集成電路制造、腦機接口技術(shù)臨床應(yīng)用研究、類人機器人行為發(fā)育學習與認知技術(shù)、量子電路與芯片理論、未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)與全要素互聯(lián)技術(shù)。

  10項開發(fā)前沿包括超大規(guī)模數(shù)字孿生可視化與仿真系統(tǒng)、集成片上光源、多源信息融合的定位技術(shù)、人機物融合泛在操作系統(tǒng)、量子微波測量技術(shù)、光學元件原子及近原子尺度制造與測量技術(shù)、超低功耗物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及芯片制造、人工智能電子設(shè)計自動化(EDA)技術(shù)、基于強化學習的無人系統(tǒng)進化算法、中低軌空間通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

  ——化工、冶金與材料工程領(lǐng)域,12項研究前沿分別是高性能超導儲能材料研究、綠色低碳高爐煉鐵技術(shù)研究、催化劑表面活性位點精準構(gòu)筑、二氧化碳捕集用高性能氣體分離膜、新一代高能量密度動力鋰電池正極研究、綠色能源驅(qū)動光/電過程高效固氮、化學工業(yè)大數(shù)據(jù)的自主推理、復(fù)雜極端使役環(huán)境的材料實驗?zāi)M研究、多維梯度超材料的構(gòu)筑與應(yīng)用、新型植入類生物材料在全生命周期生物適配的研究、深海海洋工程用鋼鐵材料研究、關(guān)鍵金屬的超常富集和超純制備。

  10項開發(fā)前沿包括極端環(huán)境超高溫結(jié)構(gòu)陶瓷基復(fù)合材料研發(fā)與應(yīng)用、大型復(fù)雜煉化工廠智能制造技術(shù)、退役動力電池的短流程再生利用技術(shù)、廢棄塑料綠色回收和再利用、電網(wǎng)級大規(guī)模熔鹽儲能技術(shù)、精細化學品與原料藥連續(xù)制造過程、鋼鐵流程二氧化碳回收循環(huán)利用技術(shù)、先進核島關(guān)鍵裝備用鋼開發(fā)與應(yīng)用、新一代柔性顯示玻璃材料與技術(shù)開發(fā)、柔性顯示器件關(guān)鍵制備技術(shù)及應(yīng)用。

  ——能源與礦業(yè)工程領(lǐng)域,12項研究前沿分別是高安全性高能量密度電池體系關(guān)鍵材料、乏燃料后處理及高放物質(zhì)分離工藝研究、水力壓裂三維裂縫擴展模型、深部開采沖擊地壓誘發(fā)機理與預(yù)警方法、新能源發(fā)電靈活性提升與電網(wǎng)支撐理論、有機體系電化學氮還原合成氨、核廢物玻璃體材料性能研究、等離子體與反應(yīng)堆材料相互作用機理、地球深部碳氫循環(huán)過程與油氣資源分布規(guī)律研究、陸相鉀鋰鹽智能找礦與資源綜合定量研究、二氧化碳驅(qū)油提采-捕集封存機制研究、巖性智能識別方法。

  12項開發(fā)前沿包括大規(guī)模風光儲互補發(fā)電及穩(wěn)定并網(wǎng)技術(shù)、多用途新概念微型反應(yīng)堆、頁巖油氣產(chǎn)能高精度預(yù)測系統(tǒng)、油氣鉆井隨鉆前探與遠探技術(shù)研發(fā)、燃煤機組快速靈活調(diào)峰技術(shù)、氨燃料發(fā)動機技術(shù)、高放廢物處理處置技術(shù)體系、核聚變制氚技術(shù)、高精度智能化三維可視化勘查系統(tǒng)、新型雜鹵石鉀鹽礦和富鋰鹵水的智能識別與資源綜合評價技術(shù)、頁巖儲層高效壓裂技術(shù)研發(fā)、煤礦井下煤層長鉆孔分段壓裂增透與抽采技術(shù)。

  ——土木、水利與建筑工程領(lǐng)域,10項研究前沿分別是極端環(huán)境地下工程減災(zāi)機理與風險防控、重要交通基礎(chǔ)設(shè)施災(zāi)變機理與防護、適老化智能響應(yīng)健康建筑、智能化測繪的混合計算理論與方法、高密度復(fù)雜空間的城市更新理論、變化環(huán)境下區(qū)域水平衡理論與實現(xiàn)路徑、工程結(jié)構(gòu)性能智能評估、城鎮(zhèn)污水污泥資源化低碳利用、高效吸能復(fù)合結(jié)構(gòu)的耐沖擊性能、大壩安全智能監(jiān)測與風險預(yù)警方法。

  10項開發(fā)前沿包括川藏鐵路沿線地質(zhì)災(zāi)害主動防治技術(shù)、河道生態(tài)環(huán)境保護與修復(fù)、建筑區(qū)域能耗建模與碳排放優(yōu)化、無人系統(tǒng)自主定位與導航技術(shù)、地下工程狀態(tài)多源信息智能感知與預(yù)測技術(shù)、面向不同服役環(huán)境的修復(fù)材料與技術(shù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施隱蔽缺陷智能監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)、綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)動態(tài)測度與增效技術(shù)體系、城鎮(zhèn)供水系統(tǒng)藻類與嗅味污染控制、橋梁結(jié)構(gòu)可靠性評估與維護技術(shù)。

  ——環(huán)境與輕紡工程領(lǐng)域,10項研究前沿分別是新污染物多介質(zhì)遷移轉(zhuǎn)化作用機理、高鹽廢水處理與資源化技術(shù)、大氣環(huán)境減污降碳協(xié)同治理機理與關(guān)鍵路徑、近海水域微塑料的生態(tài)效應(yīng)、海岸帶濕地生態(tài)系統(tǒng)的固碳增匯研究、機器學習在地球系統(tǒng)觀測和預(yù)測中的應(yīng)用研究、海洋極端環(huán)境微生物的生命特征及生態(tài)效應(yīng)研究、無鞣劑制革清潔生產(chǎn)技術(shù)研究、食品功能因子和慢性代謝綜合征機制研究、新型天然纖維素纖維的提取與研發(fā)。

  10項開發(fā)前沿包括固體廢棄物高質(zhì)循環(huán)利用與減污降碳協(xié)同控制技術(shù)、地表地下水土多介質(zhì)污染協(xié)同控制技術(shù)、工業(yè)聚集區(qū)污染場地土壤與地下水協(xié)同處置技術(shù)及裝備、河湖水質(zhì)生態(tài)治理技術(shù)與裝備、復(fù)雜陸面模型研發(fā)及其在地球系統(tǒng)模式中的應(yīng)用、基于機器學習的氣候模式研發(fā)、海洋三維動力環(huán)境微波遙感反演技術(shù)、個人防護裝備的回收再利用、基于大數(shù)據(jù)和智能識別的食品安全預(yù)警研究、環(huán)境友好型紙漿成型技術(shù)。

  ——農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,11項研究前沿分別是作物從頭馴化及野生種質(zhì)資源開發(fā)利用、重要動物病原的免疫抑制與逃逸機制、土壤高效固碳與調(diào)控機制、園藝作物產(chǎn)品器官發(fā)育與品質(zhì)調(diào)控、水產(chǎn)動物多倍體育種、作物綠色栽培技術(shù)、畜禽多基因聚合育種、糧食安全對氣候變化的響應(yīng)、木材形成的分子生物學機制、植物抗病小體的發(fā)現(xiàn)、養(yǎng)殖環(huán)境-畜禽-腸道微生物-營養(yǎng)素代謝互作網(wǎng)絡(luò)機制。

  11項開發(fā)前沿包括新發(fā)和再現(xiàn)重大動物疫病監(jiān)測與預(yù)警、動物精準基因編輯育種技術(shù)、智能制種技術(shù)、園藝作物基因編輯技術(shù)應(yīng)用、林木全基因組選擇育種、基于RNA干擾的病蟲害防控技術(shù)、農(nóng)業(yè)自主作業(yè)機器人、有機污染物催化降解技術(shù)、飼用抗生素替代技術(shù)與產(chǎn)品、作物無人化智慧栽培技術(shù)、生態(tài)智能池塘養(yǎng)殖技術(shù)。

  ——醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域,10項研究前沿分別是實體瘤的免疫異質(zhì)性及干預(yù)策略研究、腫瘤動態(tài)演進機制研究、干細胞衰老、蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)的精準預(yù)測與設(shè)計研究、人工智能輔助藥物設(shè)計、生物大分子相分離與相變、基因組調(diào)控機制研究、新生抗原產(chǎn)生及其在腫瘤免疫中的作用機制、3D打印和器官再生、人工智能輔助疾病診療系統(tǒng)。

  10項開發(fā)前沿包括基于類器官技術(shù)的藥物篩選、體內(nèi)基因編輯技術(shù)、單堿基編輯器的開發(fā)與應(yīng)用、AI+手術(shù)機器人、靶向蛋白降解劑、可溯源標記多重單細胞測序技術(shù)、中藥藥效物質(zhì)高效發(fā)現(xiàn)技術(shù)體系、植入式柔性腦機接口技術(shù)、干細胞體外擴增培養(yǎng)體系的建立、基于多模態(tài)生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的腫瘤風險智能評估關(guān)鍵技術(shù)。

  ——工程管理領(lǐng)域,10項研究前沿分別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究、數(shù)字時代全球供應(yīng)鏈安全風險管理研究、人工智能場景下的大數(shù)據(jù)治理方法研究、數(shù)字孿生模型精準構(gòu)建與演化理論方法研究、“雙碳”戰(zhàn)略下的可持續(xù)交通系統(tǒng)研究、全球性公共衛(wèi)生危機的形成機理和演化規(guī)律與治理策略、基礎(chǔ)性與典型戰(zhàn)略性資源中長期可持續(xù)供給路徑及政策、社交網(wǎng)絡(luò)下的群體共識機制、基于大數(shù)據(jù)的金融風險評估、社會技術(shù)系統(tǒng)理論視角下的基礎(chǔ)設(shè)施智能運維管理研究。

  10項開發(fā)前沿包括基于知識圖譜的產(chǎn)品與服務(wù)推薦系統(tǒng)、“出行即服務(wù)”自主式交通系統(tǒng)構(gòu)建、高威脅環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)、自進化學習人機共駕系統(tǒng)開發(fā)、重大傳染性疾病醫(yī)聯(lián)網(wǎng)管控系統(tǒng)、健康建筑環(huán)境人-信息-物理系統(tǒng)研發(fā)、基于數(shù)字孿生的工廠預(yù)警系統(tǒng)、基于云平臺的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)、沉浸式建筑環(huán)境建模與智能評審系統(tǒng)、面向特定應(yīng)用的智能合約與自動生成方法。(完)

【編輯:陳文韜】

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