中新網(wǎng)北京12月12日電 (記者 孫自法)2022人工智能合作與治理國際論壇主辦方12日通過中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心發(fā)布消息說，該論壇第一場主論壇聚焦“人工智能引領(lǐng)韌性治理與未來科技”主題，與會專家學(xué)者展開熱烈討論。

　　清華大學(xué)文科資深教授、蘇世民書院院長、人工智能國際治理研究院院長薛瀾主持論壇指出，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的“第四范式”正在從根本上改變傳統(tǒng)的科研范式，釋放出巨大的創(chuàng)新潛能，以人工智能(AI)為代表的數(shù)字技術(shù)成為推動新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的強(qiáng)大引擎。人工智能技術(shù)如何才能更好地服務(wù)于國家、社會、產(chǎn)業(yè)乃至全球治理，解決發(fā)展不平衡不可持續(xù)問題，特別是應(yīng)對氣候變化、公共衛(wèi)生、數(shù)字鴻溝等重大問題與全球性挑戰(zhàn)，消除全球“治理赤字”；如何推動構(gòu)建富有韌性，公平合理的全球治理體系，特別是發(fā)揮人工智能技術(shù)在其中的積極作用；如何在算法研發(fā)設(shè)計(jì)中更多考慮公共利益與社會責(zé)任，在數(shù)據(jù)采集利用中更好平衡商業(yè)價值與個人隱私，在人工智能倫理原則與標(biāo)準(zhǔn)制定中更加尊重多元文化與不同訴求。這些問題亟待研究與解決。

　　聯(lián)合國助理秘書長、聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署政策與方案支助局局長徐浩良表示，盡管世界上有些地區(qū)已經(jīng)采取行動，政府在監(jiān)管人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和危害方面仍面臨持續(xù)困境。聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署(UNDP)已經(jīng)認(rèn)識到，數(shù)字技術(shù)并非一勞永逸的萬能靈藥，因此在UNDP的《2022-2025年數(shù)字戰(zhàn)略》中制定了具有雄心的愿景，即創(chuàng)建一個“數(shù)字技術(shù)助力人類和地球發(fā)展”的世界。UNDP與各國政府的交流與互動凸顯了對數(shù)據(jù)及人工智能的治理及道德規(guī)范的迫切需求。在人工智能領(lǐng)域快速發(fā)展的背景下，必須始終重視以下幾個關(guān)鍵問題：要負(fù)責(zé)任地利用數(shù)字技術(shù)，誰來設(shè)計(jì)并實(shí)施全球行為準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)體系？如何做出決策？關(guān)鍵受眾是誰？希望達(dá)成什么樣的最終效果？

　　世界工程組織聯(lián)合會前主席、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克介紹人工智能在韌性發(fā)展和韌性治理中的重要應(yīng)用指出，一是韌性是可持續(xù)發(fā)展的重要要求和愿景。韌性發(fā)展是一個重要發(fā)展思路，它正視困難、風(fēng)險(xiǎn)、沖擊、變化，以適應(yīng)力、恢復(fù)力應(yīng)對之，使系統(tǒng)損失減小到可承受度，使運(yùn)行不失穩(wěn)、發(fā)展不逆轉(zhuǎn)。韌性發(fā)展不僅貫穿于聯(lián)合國《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》，也受到中國的重視。二是從人工智能助力韌性發(fā)展來看，數(shù)據(jù)的及時、準(zhǔn)確、全面對于AI助力韌性發(fā)展至關(guān)重要，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、多源數(shù)據(jù)的融合、數(shù)據(jù)的無偏化處理等成為AI助力韌性發(fā)展的技術(shù)趨勢。三是從人工智能為韌性治理提供了技術(shù)賦能的角度來看，只有負(fù)責(zé)任、符合倫理、依法和適度地應(yīng)用人工智能，才能讓人工智能在韌性治理中既作為治理工具，也作為治理對象的兩個方面得到統(tǒng)一。因此，技術(shù)賦權(quán)必須以法律為邊界，貫徹AI倫理原則，防止技術(shù)異化為權(quán)力。

　　北京智源人工智能研究院理事長、美國國家工程院外籍院士張宏江以“AI賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)”為題分享稱，四種傳統(tǒng)的科學(xué)研究范式包括基于觀察自然現(xiàn)象的實(shí)驗(yàn)范式；利用模型和歸納的理論范式；模擬復(fù)雜現(xiàn)象的計(jì)算進(jìn)路范式；綜合理論、實(shí)驗(yàn)、模擬的數(shù)據(jù)探索范式。他認(rèn)為，建立于數(shù)據(jù)、算法、算力基礎(chǔ)上的AI驅(qū)動深度學(xué)習(xí)模型已成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式，例如在分子生成設(shè)計(jì)、藥物研發(fā)設(shè)計(jì)、健康計(jì)算等領(lǐng)域的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)正在革命性地推動科學(xué)研究的新范式。此外，在材料、化工產(chǎn)品、健康管理、藥物研發(fā)等領(lǐng)域促生大量新的設(shè)計(jì)和產(chǎn)品，尤其是AI驅(qū)動的科學(xué)研究將成為促進(jìn)生物醫(yī)藥和生命健康的一個有效新途徑，顛覆傳統(tǒng)新藥研發(fā)模式，助力中國在新藥研發(fā)方面實(shí)現(xiàn)“換道超車”。

　　國際人工智能協(xié)會前主席約蘭達(dá)·吉爾表示，AI可以克服人類缺乏系統(tǒng)性、易出錯、有偏見、寫作能力欠佳等局限性，應(yīng)當(dāng)讓AI成為科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的一部分，實(shí)現(xiàn)從AI復(fù)現(xiàn)論文到AI成為研究助理，再到AI和人類一起合作發(fā)表論文，乃至成為科學(xué)的引領(lǐng)者。她認(rèn)為，人類固有的局限性使其很難把各個學(xué)科的知識融會貫通，而AI系統(tǒng)則可較好地了解各個學(xué)科門類并進(jìn)行跨學(xué)科整合。同時，AI還具備提供更精確和定制化的報(bào)告、自動更新科學(xué)發(fā)現(xiàn)、提高論文可復(fù)現(xiàn)性、綜合調(diào)整數(shù)據(jù)、整合不同學(xué)科的信息和模型等系列優(yōu)勢。她建議可以開發(fā)AI科學(xué)家，給AI以算法、數(shù)據(jù)，讓AI有更大的主動性、自主性和獨(dú)立性，并讓其參與科學(xué)問題研究。(完)